学习
算法

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工程

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最佳实践
活动
第一期 · 从 agent 开发学会 llm 所有
第二期 · 如何成为 AI 时代的超级上下文
第二期题库
creative-studio-agent
evidence-rag-agent
finance-reconcile-agent
mini-llm-gateway
公开题面
order-ops-executor-agent
reliable-customer-service-agent
公开题面
safe-data-analyst-agent
说明文档
作业模板
第三期 · 一群人如何做好 vibe coding

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以应用为目标,保存我们自己的理解、来源与案例,供各自的 Codex 按问题检索;使用者不必先了解内部分类。

  • 工程:传统软件工程与 AI 应用的设计、开发、验证和运行。
  • 算法:模型与算法的原理、能力、限制和评估。

如何积累

  • 轻量 KV:一个稳定 key(如 agent-loop)对应一份 Markdown,入口列出链接和一句话说明。
  • 文件先平铺;归属不明先放本目录,记在下方,内容多了再整理。移动时保留 key、更新链接。
  • 按实际问题逐条积累;通用知识引用来源,不批量生成教材。具体做法放入最佳实践。

第一期的六块学习主线是学习路线,不是六个知识文件夹。知识按问题只维护一份,由活动和最佳实践按需链接。

待归类

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